El participante aprenderá a desarrollar APIs profesionales utilizando FastAPI, aplicando buenas prácticas de la industria como testing automatizado, ingeniería de calidad y el uso de herramientas de inteligencia artificial para mejorar la productividad y el código. Durante el taller se abordarán conceptos clave como diseño de APIs REST, estructuración de proyectos, pruebas automatizadas, validación de datos, documentación automática y uso de IA para generación de código y optimización de procesos. Al finalizar, el participante será capaz de construir, probar y desplegar APIs robustas listas para entornos reales.

Preferentemente alumnos de séptimo y/o noveno semestre. Fundamentos de Python. Conceptos básicos de HTTP. Uso de JSON. Manejo de entornos virtuales, recomendado. Instalación de paquetes con pip , recomendado.

Capacitar a los asistentes en la identificación proactiva y mitigación de vulnerabilidades críticas en sistemas que integran Inteligencia Artificial (como el Prompt Injection y la fuga de datos), promoviendo la creación de soluciones tecnológicas éticas, robustas y seguras.

Comandos básicos en terminal, archivos de archivos de configuración, y básicos de bases de datos. Fundamentos de Python

Los asistentes aprenderán a instalar y gestionar modelos de lenguaje pequeños utilizando Ollama, optimizando el uso de recursos de hardware estándar sin depender de conexiones a la nube ni servicios de pago. Se revisará la automatización de tareas del sistema y flujos de trabajo mediante la interconexión de la IA con la terminal. Se enseñará a generar scripts, y crear pipelines interconectados utilizando herramientas nativas de Linux, permitiendo que la inteligencia artificial procese datos directamente desde la consola para ejecutar comandos de forma inteligente y autónoma.

Conceptos básicos de HTTP

Los asistentes aprenderán a diseñar sus propias presentaciones digitales de forma divertida y creativa usando LibreOffice Impress. Descubrirán cómo elegir los colores y las imágenes adecuadas, organizar sus ideas con orden, añadir efectos visuales sencillos y, sobre todo, perder el miedo a hablar en público para explicar sus propios proyectos con seguridad y confianza.

El taller es para niños de 9 a 12 años.

Se enseñará a desarrolladores cómo diseñar y construir sistemas basados en agentes de Inteligencia Artificial. A diferencia de los modelos de lenguaje tradicionales que solo responden a peticiones pasivas, en este taller se aprenderán los fundamentos para crear entidades de software autónomas capaces de razonar, descomponer problemas complejos en subtareas, tomar decisiones y ejecutar flujos de trabajo iterativos sin intervención humana constante.

Instalar Oh-my-pi (curl -fsSL https://omp.sh/install | sh) + cuenta de openrouter ai

El taller tiene como propósito introducir a los participantes en el uso de herramientas de software libre para el diseño, análisis y simulación de componentes y dispositivos aplicados al sector automotriz.

Durante el taller se abordan conceptos de diseño asistido por computadora (CAD), modelado tridimensional y simulación numérica, aplicados al análisis del comportamiento de piezas y sistemas automotrices. Los participantes pueden desarrollar modelos virtuales y estudiar aspectos como esfuerzos mecánicos, deformaciones, desplazamientos, transferencia de calor y comportamiento de fluidos, según el tipo de dispositivo analizado.

Asimismo, se promueve el uso de software libre como alternativa accesible para la ingeniería, permitiendo realizar procesos de diseño y simulación sin depender exclusivamente de herramientas comerciales. El taller combina fundamentos teóricos con ejercicios prácticos orientados a la resolución de problemas reales de ingeniería automotriz.

Alumnos de las carreras de Mecatrónica, Mecánica Automotriz, Electrónica, Computación, programación básica en Python o C++